何巧女“告别”东方园林 “女首富”在突围后谢幕

文章来源:限于篇幅    发布时间:2019年12月09日 03:04  

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况且它在左边的下法,基本上是AlphaGo胜利宣言的下法。那些小的失误反而让人想起全盛期的李昌镐。李昌镐在形势领先的时候,经常有一些失误,但是倒过来看,他的那些失误都是很保险的,一点风险都不冒就会赢下来。一名不愿具名的学生反馈称,该生平日经常与社会闲杂人员接触,该视频已经在当地朋友圈内热传数日,“据说是为了一个女生。”泛标签 :除了在产品选择上的理念和眼光之外,高炼惇认为,乐逗游戏的国际化之路能取得良好开端,也取决于其在海外的市场拓展策略。(红达) 随着4G的普及,越来越多的手机用户从3G换成了4G。而要说三大运营商中4G发展最好的,当属财大气粗的中国移动。由于工信部提前发放TD-LTE牌照,中国移动的4G用户在短短2年的时间内突破了个亿。而这一数字不仅把竞争对手们远远甩在身后,也使移动彻底甩掉了3G时代“网速慢终端少”的包袱。 【从】【移】【动】【电】【商】【带】【来】【的】【改】【变】【与】【价】【值】【上】【来】【说】【,】【还】【可】【以】【细】【致】【划】【分】【,】【对】【于】【非】【刚】【需】【和】【刚】【需】【品】【类】【上】【,】【移】【动】【电】【商】【核】【心】【要】【达】【到】【的】【是】【不】【同】【的】【任】【务】【。】【对】【于】【非】【刚】【需】【的】【品】【类】【来】【说】【,】【主】【要】【是】【创】【造】【新】【需】【求】【,】【并】【且】【尽】【量】【能】【够】【提】【高】【平】【台】【的】【毛】【利】【率】【;】【对】【于】【刚】【需】【品】【类】【来】【说】【,】【要】【做】【的】【事】【情】【就】【是】【增】【加】【消】【费】【触】【点】【,】【实】【际】【上】【是】【增】【加】【了】【接】【触】【商】【品】【的】【消】【费】【触】【点】【。】 【在】【唐】【山】【,】【一】【场】【特】【殊】【的】【婚】【礼】【感】【动】【了】【所】【有】【人】【。】【新】【郎】【是】【长】【期】【居】【住】【在】【唐】【山】【一】【个】【小】【山】【村】【里】【的】【高】【位】【截】【瘫】【男】【子】【,】【新】【娘】【是】【来】【自】【马】【来】【西】【亚】【首】【都】【的】【妙】【龄】【女】【子】【。】【两】【个】【人】【相】【距】【千】【里】【,】【生】【活】【状】【况】【悬】【殊】【,】【却】【因】【网】【络】【结】【缘】【,】【走】【近】【婚】【姻】【殿】【堂】【。】 2010年第三季度公司所得税费用为9,130万元人民币(1,360万美元),上季度和去年同期分别为7,550万元人民币和6,550万元人民币。2010年第三季度实际税率为%,上一季度和去年同期分别为%和%。 打造“职教升级版”,越来越成为社会共识,也是面对激烈的国际人才竞争、经济转型升级和企业自身发展的内在需求。这同样是其他国家正在采取的做法。比如,去年,日本文部省决定关停一些院校文科专业,侧重培养实用型人才,就是这一趋势的反映。2014年,我国提出《现代职业教育体系建设规划(2014—2020年)》,正是为了在新一轮国际竞争中建立巩固的、可持续的人才和技术竞争优势。为了对接“中国制造2025”的国家战略、适应“机器换人”催生的人才需求,各地已开始迅速部署。如浙江绍兴职业技术学校推出工业机器人技术专业,沈阳中德新松职业教育集团并购了有百年历史的德国陶特洛夫职业培训学院,等等。顶层设计、校企合作、产教融合,当职业教育的关键环节环环相扣,高质量技术人才输送的途径就会更加畅通。 固定标签 :“你一个人讲诚信肯定不够,重要的是你怎样带动周围的人讲诚信呢?”网友“落花开”在山东济宁举行的现场交流活动中,通过网络向20年诚信经营并资助百名贫困学生的杨正权提问。杨正权回答说:“我尝过经商不注重质量的苦头,我经常把自己的经历和体会讲给同行听,希望他们引以为鉴。” 到 那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。 “你一个人讲诚信肯定不够,重要的是你怎样带动周围的人讲诚信呢?”网友“落花开”在山东济宁举行的现场交流活动中,通过网络向20年诚信经营并资助百名贫困学生的杨正权提问。杨正权回答说:“我尝过经商不注重质量的苦头,我经常把自己的经历和体会讲给同行听,希望他们引以为鉴。” 到 那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。 【“】【你】【一】【个】【人】【讲】【诚】【信】【肯】【定】【不】【够】【,】【重】【要】【的】【是】【你】【怎】【样】【带】【动】【周】【围】【的】【人】【讲】【诚】【信】【呢】【?】【”】【网】【友】【“】【落】【花】【开】【”】【在】【山】【东】【济】【宁】【举】【行】【的】【现】【场】【交】【流】【活】【动】【中】【,】【通】【过】【网】【络】【向】【2】【0】【年】【诚】【信】【经】【营】【并】【资】【助】【百】【名】【贫】【困】【学】【生】【的】【杨】【正】【权】【提】【问】【。】【杨】【正】【权】【回】【答】【说】【:】【“】【我】【尝】【过】【经】【商】【不】【注】【重】【质】【量】【的】【苦】【头】【,】【我】【经】【常】【把】【自】【己】【的】【经】【历】【和】【体】【会】【讲】【给】【同】【行】【听】【,】【希】【望】【他】【们】【引】【以】【为】【鉴】【。】【”】 到 【那】【为】【什】【么】【估】【值】【网】【络】【会】【出】【问】【题】【呢】【?】【可】【能】【是】【用】【于】【训】【练】【估】【值】【网】【络】【的】【自】【学】【习】【(】【S】【e】【l】【f】【-】【P】【l】【a】【y】【)】【的】【样】【本】【分】【布】【有】【盲】【点】【。】【为】【了】【提】【高】【样】【本】【生】【成】【速】【度】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【的】【自】【学】【习】【样】【本】【是】【通】【过】【用】【两】【个】【纯】【粹】【的】【D】【C】【N】【N】【互】【搏】【来】【生】【成】【的】【(】【完】【全】【没】【有】【搜】【索】【)】【,】【而】【D】【C】【N】【N】【下】【出】【来】【的】【棋】【因】【为】【是】【纯】【模】【式】【识】【别】【,】【一】【个】【大】【问】【题】【是】【死】【活】【不】【正】【确】【,】【经】【常】【是】【在】【死】【棋】【里】【面】【下】【子】【。】【如】【果】【黑】【白】【两】【方】【都】【犯】【了】【死】【活】【不】【分】【的】【毛】【病】【,】【然】【后】【一】【方】【比】【如】【说】【白】【侥】【幸】【胜】【了】【,】【那】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【认】【为】【方】【才】【白】【的】【死】【棋】【局】【面】【是】【好】【的】【。】【这】【样】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【染】【上】【同】【样】【毛】【病】【,】【在】【中】【盘】【复】【杂】【的】【对】【杀】【局】【面】【中】【判】【断】【失】【误】【。】【若】【是】【这】【种】【情】【况】【就】【不】【好】【处】【理】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【下】【一】【局】【可】【能】【还】【会】【有】【同】【样】【的】【问】【题】【。】【这】【里】【可】【以】【看】【到】【,】【电】【脑】【本】【身】【也】【不】【是】【靠】【穷】【举】【来】【下】【棋】【的】【,】【围】【棋】【毕】【竟】【太】【复】【杂】【,】【每】【一】【步】【都】【要】【剪】【枝】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【近】【的】【仔】【细】【剪】【(】【用】【D】【C】【N】【N】【)】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【远】【的】【快】【速】【剪】【(】【快】【速】【走】【子】【)】【,】【直】【到】【终】【局】【得】【到】【胜】【负】【为】【止】【。】【剪】【枝】【的】【好】【坏】【直】【接】【关】【系】【到】【棋】【力】【的】【高】【低】【,】【D】【C】【N】【N】【只】【是】【一】【个】【有】【大】【局】【观】【的】【非】【常】【好】【的】【剪】【枝】【手】【段】【,】【它】【的】【盲】【点】【也】【会】【通】【过】【败】【着】【反】【映】【出】【来】【。】 1/F, Xiu Ping Commercial Building, 104 Jervois Street, Sheung Wan, Hong Kong【“】【你】【一】【个】【人】【讲】【诚】【信】【肯】【定】【不】【够】【,】【重】【要】【的】【是】【你】【怎】【样】【带】【动】【周】【围】【的】【人】【讲】【诚】【信】【呢】【?】【”】【网】【友】【“】【落】【花】【开】【”】【在】【山】【东】【济】【宁】【举】【行】【的】【现】【场】【交】【流】【活】【动】【中】【,】【通】【过】【网】【络】【向】【2】【0】【年】【诚】【信】【经】【营】【并】【资】【助】【百】【名】【贫】【困】【学】【生】【的】【杨】【正】【权】【提】【问】【。】【杨】【正】【权】【回】【答】【说】【:】【“】【我】【尝】【过】【经】【商】【不】【注】【重】【质】【量】【的】【苦】【头】【,】【我】【经】【常】【把】【自】【己】【的】【经】【历】【和】【体】【会】【讲】【给】【同】【行】【听】【,】【希】【望】【他】【们】【引】【以】【为】【鉴】【。】【”】 到 【那】【为】【什】【么】【估】【值】【网】【络】【会】【出】【问】【题】【呢】【?】【可】【能】【是】【用】【于】【训】【练】【估】【值】【网】【络】【的】【自】【学】【习】【(】【S】【e】【l】【f】【-】【P】【l】【a】【y】【)】【的】【样】【本】【分】【布】【有】【盲】【点】【。】【为】【了】【提】【高】【样】【本】【生】【成】【速】【度】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【的】【自】【学】【习】【样】【本】【是】【通】【过】【用】【两】【个】【纯】【粹】【的】【D】【C】【N】【N】【互】【搏】【来】【生】【成】【的】【(】【完】【全】【没】【有】【搜】【索】【)】【,】【而】【D】【C】【N】【N】【下】【出】【来】【的】【棋】【因】【为】【是】【纯】【模】【式】【识】【别】【,】【一】【个】【大】【问】【题】【是】【死】【活】【不】【正】【确】【,】【经】【常】【是】【在】【死】【棋】【里】【面】【下】【子】【。】【如】【果】【黑】【白】【两】【方】【都】【犯】【了】【死】【活】【不】【分】【的】【毛】【病】【,】【然】【后】【一】【方】【比】【如】【说】【白】【侥】【幸】【胜】【了】【,】【那】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【认】【为】【方】【才】【白】【的】【死】【棋】【局】【面】【是】【好】【的】【。】【这】【样】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【染】【上】【同】【样】【毛】【病】【,】【在】【中】【盘】【复】【杂】【的】【对】【杀】【局】【面】【中】【判】【断】【失】【误】【。】【若】【是】【这】【种】【情】【况】【就】【不】【好】【处】【理】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【下】【一】【局】【可】【能】【还】【会】【有】【同】【样】【的】【问】【题】【。】【这】【里】【可】【以】【看】【到】【,】【电】【脑】【本】【身】【也】【不】【是】【靠】【穷】【举】【来】【下】【棋】【的】【,】【围】【棋】【毕】【竟】【太】【复】【杂】【,】【每】【一】【步】【都】【要】【剪】【枝】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【近】【的】【仔】【细】【剪】【(】【用】【D】【C】【N】【N】【)】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【远】【的】【快】【速】【剪】【(】【快】【速】【走】【子】【)】【,】【直】【到】【终】【局】【得】【到】【胜】【负】【为】【止】【。】【剪】【枝】【的】【好】【坏】【直】【接】【关】【系】【到】【棋】【力】【的】【高】【低】【,】【D】【C】【N】【N】【只】【是】【一】【个】【有】【大】【局】【观】【的】【非】【常】【好】【的】【剪】【枝】【手】【段】【,】【它】【的】【盲】【点】【也】【会】【通】【过】【败】【着】【反】【映】【出】【来】【。】 “你一个人讲诚信肯定不够,重要的是你怎样带动周围的人讲诚信呢?”网友“落花开”在山东济宁举行的现场交流活动中,通过网络向20年诚信经营并资助百名贫困学生的杨正权提问。杨正权回答说:“我尝过经商不注重质量的苦头,我经常把自己的经历和体会讲给同行听,希望他们引以为鉴。” 到 那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。 法庭上,郭先生称,按照合同约定,家具“主料为柞木”,而自己家具的侧板不是柞木,郭先生特别将一件家具交予鉴定机构作了鉴定,鉴定结论为“取样部位不是柞木”。故请求法院判令商家按双倍价格赔偿3500余元,及交通费、鉴定费等。【“】【你】【一】【个】【人】【讲】【诚】【信】【肯】【定】【不】【够】【,】【重】【要】【的】【是】【你】【怎】【样】【带】【动】【周】【围】【的】【人】【讲】【诚】【信】【呢】【?】【”】【网】【友】【“】【落】【花】【开】【”】【在】【山】【东】【济】【宁】【举】【行】【的】【现】【场】【交】【流】【活】【动】【中】【,】【通】【过】【网】【络】【向】【2】【0】【年】【诚】【信】【经】【营】【并】【资】【助】【百】【名】【贫】【困】【学】【生】【的】【杨】【正】【权】【提】【问】【。】【杨】【正】【权】【回】【答】【说】【:】【“】【我】【尝】【过】【经】【商】【不】【注】【重】【质】【量】【的】【苦】【头】【,】【我】【经】【常】【把】【自】【己】【的】【经】【历】【和】【体】【会】【讲】【给】【同】【行】【听】【,】【希】【望】【他】【们】【引】【以】【为】【鉴】【。】【”】 到 【那】【为】【什】【么】【估】【值】【网】【络】【会】【出】【问】【题】【呢】【?】【可】【能】【是】【用】【于】【训】【练】【估】【值】【网】【络】【的】【自】【学】【习】【(】【S】【e】【l】【f】【-】【P】【l】【a】【y】【)】【的】【样】【本】【分】【布】【有】【盲】【点】【。】【为】【了】【提】【高】【样】【本】【生】【成】【速】【度】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【的】【自】【学】【习】【样】【本】【是】【通】【过】【用】【两】【个】【纯】【粹】【的】【D】【C】【N】【N】【互】【搏】【来】【生】【成】【的】【(】【完】【全】【没】【有】【搜】【索】【)】【,】【而】【D】【C】【N】【N】【下】【出】【来】【的】【棋】【因】【为】【是】【纯】【模】【式】【识】【别】【,】【一】【个】【大】【问】【题】【是】【死】【活】【不】【正】【确】【,】【经】【常】【是】【在】【死】【棋】【里】【面】【下】【子】【。】【如】【果】【黑】【白】【两】【方】【都】【犯】【了】【死】【活】【不】【分】【的】【毛】【病】【,】【然】【后】【一】【方】【比】【如】【说】【白】【侥】【幸】【胜】【了】【,】【那】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【认】【为】【方】【才】【白】【的】【死】【棋】【局】【面】【是】【好】【的】【。】【这】【样】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【染】【上】【同】【样】【毛】【病】【,】【在】【中】【盘】【复】【杂】【的】【对】【杀】【局】【面】【中】【判】【断】【失】【误】【。】【若】【是】【这】【种】【情】【况】【就】【不】【好】【处】【理】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【下】【一】【局】【可】【能】【还】【会】【有】【同】【样】【的】【问】【题】【。】【这】【里】【可】【以】【看】【到】【,】【电】【脑】【本】【身】【也】【不】【是】【靠】【穷】【举】【来】【下】【棋】【的】【,】【围】【棋】【毕】【竟】【太】【复】【杂】【,】【每】【一】【步】【都】【要】【剪】【枝】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【近】【的】【仔】【细】【剪】【(】【用】【D】【C】【N】【N】【)】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【远】【的】【快】【速】【剪】【(】【快】【速】【走】【子】【)】【,】【直】【到】【终】【局】【得】【到】【胜】【负】【为】【止】【。】【剪】【枝】【的】【好】【坏】【直】【接】【关】【系】【到】【棋】【力】【的】【高】【低】【,】【D】【C】【N】【N】【只】【是】【一】【个】【有】【大】【局】【观】【的】【非】【常】【好】【的】【剪】【枝】【手】【段】【,】【它】【的】【盲】【点】【也】【会】【通】【过】【败】【着】【反】【映】【出】【来】【。】 说明【网】【易】【财】【经】【梳】【理】【发】【现】【,】【此】【次】【中】【药】【染】【色】【事】【件】【的】【7】【家】【涉】【事】【药】【企】【,】【除】【国】【药】【控】【股】【广】【西】【中】【药】【饮】【片】【有】【限】【公】【司】【为】【中】【国】【最】【大】【药】【品】【分】【销】【商】【国】【药】【控】【股】【(】【)】【的】【子】【公】【司】【外】【,】【其】【余】【6】【家】【药】【企】【中】【,】【5】【家】【在】【安】【徽】【省】【亳】【州】【市】【,】【1】【家】【在】【河】【北】【省】【安】【国】【市】【。】 【检】【方】【称】【,】【事】【发】【后】【,】【皮】【某】【曾】【迅】【速】【下】【车】【,】【抱】【起】【受】【伤】【的】【杨】【某】【跑】【向】【西】【红】【门】【医】【院】【,】【并】【让】【在】【场】【的】【群】【众】【帮】【助】【报】【警】【。】【在】【民】【警】【赶】【到】【医】【院】【后】【,】【他】【主】【动】【表】【明】【了】【自】【己】【的】【身】【份】【,】【并】【如】【实】【供】【述】【了】【酒】【后】【驾】【车】【肇】【事】【的】【事】【实】【。】 村民介绍,无论春夏秋冬,田树伟都赤身裸体被锁在这里。他脚腕上缠着小指粗的铁链,两三米长,另一端被砸进了房间的地里。田树伟的吃喝拉撒,全在这两三米范围内。【“】【你】【一】【个】【人】【讲】【诚】【信】【肯】【定】【不】【够】【,】【重】【要】【的】【是】【你】【怎】【样】【带】【动】【周】【围】【的】【人】【讲】【诚】【信】【呢】【?】【”】【网】【友】【“】【落】【花】【开】【”】【在】【山】【东】【济】【宁】【举】【行】【的】【现】【场】【交】【流】【活】【动】【中】【,】【通】【过】【网】【络】【向】【2】【0】【年】【诚】【信】【经】【营】【并】【资】【助】【百】【名】【贫】【困】【学】【生】【的】【杨】【正】【权】【提】【问】【。】【杨】【正】【权】【回】【答】【说】【:】【“】【我】【尝】【过】【经】【商】【不】【注】【重】【质】【量】【的】【苦】【头】【,】【我】【经】【常】【把】【自】【己】【的】【经】【历】【和】【体】【会】【讲】【给】【同】【行】【听】【,】【希】【望】【他】【们】【引】【以】【为】【鉴】【。】【”】 到 【那】【为】【什】【么】【估】【值】【网】【络】【会】【出】【问】【题】【呢】【?】【可】【能】【是】【用】【于】【训】【练】【估】【值】【网】【络】【的】【自】【学】【习】【(】【S】【e】【l】【f】【-】【P】【l】【a】【y】【)】【的】【样】【本】【分】【布】【有】【盲】【点】【。】【为】【了】【提】【高】【样】【本】【生】【成】【速】【度】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【的】【自】【学】【习】【样】【本】【是】【通】【过】【用】【两】【个】【纯】【粹】【的】【D】【C】【N】【N】【互】【搏】【来】【生】【成】【的】【(】【完】【全】【没】【有】【搜】【索】【)】【,】【而】【D】【C】【N】【N】【下】【出】【来】【的】【棋】【因】【为】【是】【纯】【模】【式】【识】【别】【,】【一】【个】【大】【问】【题】【是】【死】【活】【不】【正】【确】【,】【经】【常】【是】【在】【死】【棋】【里】【面】【下】【子】【。】【如】【果】【黑】【白】【两】【方】【都】【犯】【了】【死】【活】【不】【分】【的】【毛】【病】【,】【然】【后】【一】【方】【比】【如】【说】【白】【侥】【幸】【胜】【了】【,】【那】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【认】【为】【方】【才】【白】【的】【死】【棋】【局】【面】【是】【好】【的】【。】【这】【样】【估】【值】【网】【络】【就】【会】【染】【上】【同】【样】【毛】【病】【,】【在】【中】【盘】【复】【杂】【的】【对】【杀】【局】【面】【中】【判】【断】【失】【误】【。】【若】【是】【这】【种】【情】【况】【就】【不】【好】【处】【理】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【下】【一】【局】【可】【能】【还】【会】【有】【同】【样】【的】【问】【题】【。】【这】【里】【可】【以】【看】【到】【,】【电】【脑】【本】【身】【也】【不】【是】【靠】【穷】【举】【来】【下】【棋】【的】【,】【围】【棋】【毕】【竟】【太】【复】【杂】【,】【每】【一】【步】【都】【要】【剪】【枝】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【近】【的】【仔】【细】【剪】【(】【用】【D】【C】【N】【N】【)】【,】【离】【当】【前】【局】【面】【远】【的】【快】【速】【剪】【(】【快】【速】【走】【子】【)】【,】【直】【到】【终】【局】【得】【到】【胜】【负】【为】【止】【。】【剪】【枝】【的】【好】【坏】【直】【接】【关】【系】【到】【棋】【力】【的】【高】【低】【,】【D】【C】【N】【N】【只】【是】【一】【个】【有】【大】【局】【观】【的】【非】【常】【好】【的】【剪】【枝】【手】【段】【,】【它】【的】【盲】【点】【也】【会】【通】【过】【败】【着】【反】【映】【出】【来】【。】 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